代码行统计工具

以下为你介绍几款常用代码行统计工具，各有特点，可根据需求选择：

CLOC

• 特点：开源命令行工具，支持多种编程语言（如C、C++、Java、Python等），能快速统计代码行、注释行、空白行，生成详细报告。

• 安装：通过包管理器（如Homebrew、APT等）安装，或在

  
  GitHub仓库
  下载。

• 使用：命令行输入 cloc path/to/source 即可统计指定目录或文件的代码行。

• 输出示例：

  复制代码12 text files.11 unique files.5 files ignored.http://cloc.sourceforge.net v1.82...C++:       1536 (99.9%)Markdown:     1 (0.1%)...

• 适用场景：快速统计多语言项目代码量，适合日常开发和项目规模评估。

SLOCCount

• 特点：开源工具，除了统计代码行数，还能基于COCOMO模型估算开发成本和时间，适合项目规划。

• 安装：从

  
  官网
  下载，或通过包管理器安装。

• 使用：终端输入 sloccount path/to/source 进行统计。

• 输出示例：

  复制代码SLOC Directory sloccount-testTotal Physical Source Lines of Code (SLOC) = 25,408...Estimated Development Cost = $1,016,320 (assuming $50/hour)

• 适用场景：需要评估项目工作量及成本的场景。

SonarQube

• 特点：开源代码质量管理平台，集成代码行数统计、代码复杂度分析、重复代码检测等功能，支持多种编程语言。

• 部署：需安装SonarQube服务器，并与开发环境集成（如通过Maven、Gradle插件）。

• 优势：提供可视化仪表盘，支持CI/CD流程，适合团队长期代码质量管理。

• 适用场景：中大型团队需要全面代码质量分析的场景。

Tokei

• 特点：Rust编写的快速代码行统计工具，支持150+编程语言，统计准确且高效。

• 安装：通过Rust的包管理器Cargo安装：cargo install tokei。

• 使用：在项目目录运行 tokei 命令即可。

• 输出示例：

  复制代码Code: 1,234Comments: 567Blanks: 89Total: 1,890

• 适用场景：需要快速统计大型代码库的场景。

GitStats

• 特点：基于Git仓库的统计工具，生成项目历史活动、贡献者统计、代码量变化等报告。

• 安装：从

  
  GitHub仓库
  下载，依赖Git和Perl环境。

• 使用：运行 gitstats path/to/repo 生成HTML报告。

• 输出示例：生成包含提交历史、代码量变化图的HTML文件。

• 适用场景：分析Git仓库历史活动和团队贡献。

LineCount

• 特点：专为开发者设计的代码统计工具，支持多种编程语言，界面简洁，操作方便。

• 下载：

  
  GitCode仓库
  提供安装包。

• 使用：打开工具，选择代码目录即可统计。

• 适用场景：个人开发者或小型团队需要快速统计代码量。

选择建议

• 快速统计多语言项目：选CLOC或Tokei。

• 项目规划与成本估算：选SLOCCount。

• 团队代码质量管理：选SonarQube。

• 分析Git仓库历史：选GitStats。

• 简洁易用：选LineCount。

这些工具均可免费使用，根据具体需求（如编程语言、统计深度、团队规模等）选择合适的工具即可。